1、中值滤波法消除拼接缝 中值滤波法是对接缝附近的区域进行中值滤波。对与周围灰度值差比较大的象素取与周围象素挨近的值，然后消除光强的不连续性。中值
滤波器处理接缝附近的狭长地带。该办法速度快，但质量一般。滑润的成果会使图画的分辩率下降，使图画细节分辩不出，发作图画模糊。
2、运用小波改换的办法消除拼接缝 小波改换办法也是现在比较常用的一种办法，他充分运用小波改换的多分辩率特性，很好地处理了拼接图画的接缝问题。其原理为：因为小波改换具有带通滤波器的性质，在不同标准下的小波改换重量，实践上占有必定的频宽，标准越大，该重量的频率越高，因而每一个小波重量所具有的频宽不大，把要拼接的两幅图画先按小波分化的办法将他们分化成不同频率的小波重量，只需分化得满意细，小波重量的频宽就能满意小。然后在不同标准下，选取不同的拼接宽度，把2个图画按不同标准下的小波重量先拼接下来，然后再用康复程序，康复到整个图画。这样得到的图画能够很好地统筹清晰度和光滑度2个方面的要求。可是，小波改换也存在缺陷，如小波改换的算法比较复杂，需要在小波改换域内先进行拼接处理，在核算过程中涉及到很多的浮点运算和鸿沟处理问题，对实践生产中的大容量图画进行处理时核算机内存开支很大，且处理时刻较长，拼接速度慢。
3、运用加权滑润的办法消除拼接缝 在实践中，运用较多的办法还有对堆叠区域进行加权滑润的办法。这种办法的思路是：图画堆叠区域中象素点的灰度值Pixel由两幅图画中对应点的灰度值LPixel和RPixel加权平均得到，即： Pixel一kXLPixel+(l一k)XRPixel其间：k是渐变因子，满意条件： 寻觅最佳拼接线时，选用一个滑动窗口在图画堆叠区上逐行挑选灰度值差异最小的象元作为最佳拼接点。可是，如果依照这种拼接点挑选法，会呈现一个新问题，就是往往会呈现上下行拼接点方位相差较远的现象，这样拼接后有时因上下行之间灰度差异较大而形成新的接缝。为避免这类现象发作，不只要考虑相邻拼接点的灰度值差异，并且还要考虑相邻拼接点的方位不能太远。这样就引进了一个阑值T，把挑选最佳拼接点的规模限制在这个阑值内。除榜首行按灰度值差异最小的准则处理外，其他各行的拼接点从一个选定区域中选取：即与上一行所选拼接点同列的点及以该点为中心左右宽度为T的区域中的点。在这个区域中选取一个最佳拼接点。选出每行的拼接点后连接成一条拼接线，可想而知，这条拼接线可能是条折线. 这样，因为各行都是挑选规则邻域内灰度差异最小的点作为拼接点，接缝现象就会得到很大的改观。一起，T的值又不能选获得太大，应在1一5之间选取为佳。找出最佳液晶拼接缝后，按前面所述的加权滑润对堆叠区域再进行过渡，得到的图画质量有很大改观。
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